Tendência: Os desafios e perspectivas da Inteligência Artificial em 2024.

Tendência: Os desafios e perspectivas da Inteligência Artificial em 2024.
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O impacto da Inteligência Artificial (IA) nos negócios tem sido significativo em setores como educação, medicina e corporativo, impulsionando inovações em ferramentas, produtos e métodos de aprendizado. Segundo a consultoria empresarial Bain, a expectativa é que 85% das empresas considerem a implementação de IA em seus negócios nos próximos quatro anos. Para 2024, a presença da IA no cotidiano das pessoas será ainda mais marcante, exigindo que organizações se adaptem e se ajustem à tecnologia para permanecerem competitivas. A rápida evolução tecnológica relacionada à IA continuará remodelando processos, demandando atenção e adaptação por parte de organizações e profissionais.

O surgimento de novos cargos especializados em IA já é uma realidade, com a demanda por profissionais capacitados intensificando-se. A pesquisa do Gartner aponta que, até 2025, 35% das grandes organizações terão um diretor de IA reportando-se diretamente ao CEO ou COO. A integração da IA com outras plataformas, como low-code, também está em ascensão, proporcionando otimização de fluxos de trabalho e automação da gestão de equipes. A análise de dados será beneficiada pela IA, com estimativas indicando que até o próximo ano, 60% dos dados para IA serão sintéticos, simulando cenários futuros e análises de risco. Contudo, a implementação ética da IA, com escolhas responsáveis e o uso de ferramentas adequadas, continuará sendo crucial diante das transformações aceleradas desencadeadas por essa tecnologia.


O futuro e impacto da IA para as grandes companhias


A implementação da IA em grandes empresas enfrenta desafios substanciais. No contexto brasileiro, o seu uso atual ainda é incipiente, concentrando-se principalmente em funções transacionais, como faturamento, controle logístico e operações de e-commerce. O desafio reside na capacitação de equipes para lidar eficientemente com a IA, superando obstáculos como tempo de desenvolvimento, falta de pessoal qualificado e preocupações éticas em torno da precisão estatística. Apesar desses desafios, as oportunidades oferecidas pela IA são vastas, permitindo a criação de aplicações específicas que melhoram a eficiência operacional, como a detecção de movimentos indevidos em locais de trabalho. No cenário brasileiro, há a perspectiva de integrar a IA em diversos setores, transformando a interação das empresas com a tecnologia.

Mas apesar dos desafios, as oportunidades proporcionadas pela IA são vastas. Empresas podem criar aplicações específicas, como o uso de IA para detectar movimentos indevidos em locais de trabalho, promovendo a segurança e aumentando a eficiência operacional. No nosso cenário, o Brasil, mesmo em estágio inicial, está diante da oportunidade de integrar a IA em diversos setores, transformando a forma como as empresas interagem com a tecnologia, ainda que ela já seja utilizada em alguns, como atendimento ao cliente via chat, por exemplo.


A implementação bem-sucedida da IA requer que as empresas busquem serviços especializados fora de suas estruturas internas. Isso implica parcerias com profissionais qualificados e provedores de serviços que compreendam as complexidades da IA. A segurança dos dados também se torna uma preocupação central, exigindo cuidado meticuloso no transporte e na manipulação de informações sensíveis.

 

A Inteligência Artificial vai pautar fusões e aquisições em 2024


O Instituto Gartner destaca tendências em Fusões e Aquisições (M&A) para 2024, incluindo aproveitar oportunidades tecnológicas em meio à incerteza econômica, usar Inteligência Artificial (IA) para aprimorar processos, adquirir empresas de IA e enfrentar um ambiente regulatório complexo. A atividade global de M&A diminuiu 50%, mas o foco renovado em tecnologia, especialmente IA, sugere uma retomada. O Gartner destaca a importância de empresas bem capitalizadas adquirirem startups de tecnologia, aplicarem IA internamente, priorizarem aquisições de empresas de IA e enfrentarem desafios regulatórios proativamente para garantir o sucesso em M&A.


O Gartner destaca as principais tendências em Fusões e Aquisições (M&A) para 2024, enfatizando:


1- Ambiguidade Macroeconômica impulsiona Tecnologia em M&A: A incerteza econômica cria oportunidades para empresas tecnológicas adquirirem startups com dificuldades financeiras, recomendando que empresas bem capitalizadas busquem aquisições em tecnologia.


2 - Inteligência Artificial (IA) otimiza Processos de M&A: A IA será fundamental para melhorar a eficiência dos processos de M&A, especialmente na análise de contratos. Recomenda-se aplicar inicialmente a IA internamente, focando em casos práticos como negociações de contratos e diligências.


3 - Prioridade na aquisição de Empresas de Inteligência Artificial: O foco crescente em IA como tecnologia disruptiva levará a uma onda de atividade de negócios em 2024. E a aquisição de empresas de IA será uma prioridade estratégica.


4 - Aumento da Fiscalização Regulatória impacta M&A: O aumento da fiscalização, especialmente por motivos anticoncorrenciais e de segurança nacional, pode dificultar grandes transações de M&A em 2024. No entanto, isso pode criar oportunidades para negócios menores e mais diversificados na indústria. Recomenda-se uma abordagem proativa com órgãos reguladores.

 

Fonte: TI Inside


RESUMO: O Instituto Gartner destaca as tendências para Fusões e Aquisições (M&A) em 2024, onde a Inteligência Artificial (IA) se destaca como protagonista. Enfrentando uma diminuição global na atividade de M&A, a tecnologia, especialmente a IA, surge como um impulsionador crucial. O foco renovado em techquisitions, otimização de processos com IA, aquisições estratégicas de empresas de IA e os desafios regulatórios são pontos cruciais que moldarão o cenário de M&A. Descubra como empresas bem capitalizadas podem aproveitar oportunidades tecnológicas em meio à incerteza econômica, destacando o papel fundamental da IA no futuro das fusões e aquisições.